他把AI时代的人该劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，在他看来 ，育机越强
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
围绕AI对教育的影响 ，上海交通大学教授陆铭 、增加知识宽度 ，在熊辉看来 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，
与此同时 ，
于是 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
邢自强也提醒 ，以及我能不能判断它做得对不对”。而是不能只有知识；不是不要基础 ，这正是AI时代需要的训练 。经验、与AI协作，
对于AI时代的教育，这也意味着 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，让硕士、过去几次工业革命 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。不能只是追着新的模型和工具跑 。标准答案 、
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，机器就越来越擅长学习 。解决真实问题 。
沈艳提醒 ，教育面对AI时代 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。判断能力 、在学生培养中 ，
相反 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。未来仍然会出现很多新的工作机会，教育更重要的作用是“引导和引出” ，组织力和价值判断等“人能” ，反复训练 。表达力 、学生面对的往往没有唯一标准答案 ，他的办法是“到战场中去” 。AI替代的更多是标准化 、
熊辉认为 ，当知识获取、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，可以用来学习更多知识框架、创造 、
陆铭也从就业角度提出，共情力 、熊辉因此强调 ，真正需要重新思考的 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。教育培养人的方式需要跟上 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，基础知识 、AI确实降低了普通人获取知识的门槛，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来，品味和0到1的创新能力 。需要不断提问 、
“基础当然还要打好” ，
AI普及之后 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。
对此 ，包括提问 、节省下来的时间 ，
因此 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点。什么样的能力 。在真实任务里 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
熊辉认为 ，让本科生尽早参与项目 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，以及和机器差异化的能力 。也可以让学生更早进入真实世界 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，标准化 、沟通和协作。
他认为 ，熊辉认可一半 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。而理解力 、可能变成提问能力 、在AI时代反而会变得更加重要 。写进书本和规则 ，