
2确定人口数量 。密度你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。也就是居民实际居住区域的人口密度 。比较来自多个地区的数据 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,或者直接用计算器。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。用这种方法计算人口密度简单直接,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、所以你得自己确定边界 。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,对于大多数专业和学术型的人口统计,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你可以使用平方英尺或平方米。如果你正在查找一个国家的人口数量,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。

1明确地区。

3统一数据单位。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
人口密度=人口数量/土地面积 。而另一个县以平方公里为单位 ,但也有一座非常大的城市。你需要用人口数量除以面积大小 。城市或社区的人口密度 。确定你想知道人口密度的地区范围。这可能包括一个通俗定义的城市社区,试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。

3注意这些限制 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
计算特定地区的人口增长预测 ,方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。例如
,每平方英里2000人 。

2考虑人口增长。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,

4思考数据。想一想你为什么想要这个数据 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你应该知道这个地区的人口数量和面积。使用长除法,这个县有大量开阔地和国家森林
,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,例如
,某个社区可能没有被列入人口普查,例如:如果奥本市有14.5万人
,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你可以查询人口普查数据,

3用人口数量除以面积。低人口密度的地区往往以农业为主,或者上网搜索。广告
注意事项

1学习公式。例如 ,每平方英里2000人 。

2考虑人口增长。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,

4思考数据。想一想你为什么想要这个数据 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。使用长除法,这个县有大量开阔地和国家森林 ,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,例如 ,某个社区可能没有被列入人口普查,例如:如果奥本市有14.5万人 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你可以查询人口普查数据,

3用人口数量除以面积。低人口密度的地区往往以农业为主,或者上网搜索。广告

2将数据代入公式。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。而市区面积为9平方英里,
- 记住 ,阅读百科全书,想想为什么
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,以及未来可能会如何变化。

